前沿資訊丨人工智能來了,智能化醫療時代還會遠嗎?

信息來源:醫療科技網 

  • 醫療領域新寵兒—人工智能
隨著經濟的發展、民眾生活水平的提高,及人口老齡化的到來,人們對于健康的需求日益增長,這讓醫療資源的供給無法完全滿足民眾對高水平的醫療需求。目前,許多國家都在進行醫療改革,同時也在不斷將新技術應用到醫療領域中,人工智能等新興科技技術正在成為提高醫療資源服務能力和醫療效果的重要工具。

  • 人工智能與醫療的關系
人工智能AI能夠緩解醫生資源緊缺的問題,提高醫生工作效率。醫院既可以利用AI進行范圍內居民健康管理,也可以通過人工智能AI模擬醫生診療過程并給出診療建議,比如服用日常藥物,或者就近聯系醫生等。在滿足常見病咨詢需求的同時,也給患者和醫生節省了大量的時間并保證了生命的安全。 

據了解,人工智能AI目前在醫療臨床使用較多的主要有四種:一是智能影像,二是智能語音,三是醫學機器人,四是臨床智能決策。智能影像和語音基于圖像和語音識別技術發展而來,由于醫學影像資料獲取門檻較低且更為標準化,所以智能醫學影像目前發展最為成熟,臨床接受程度最高,只是仍然不屬于醫療最核心的領域。

據專家介紹,人工智能AI工具可利用機器學習技術分析已有的有關腫瘤疾病的數據,進而識別出腫瘤病變中一些重復出現的特征,總結出規律,再結合現有的癌癥生物學等方面信息,預判腫瘤未來可能出現的變異。提高了醫生的診斷效率并且可以更準確地采取相應的醫療措施。

  • 人工智能醫療市場發展
人工智能產業發展四大趨勢
1. 新一輪的開源化浪潮將成為人才爭奪的主戰場。2. 語音識別領域將快速實現商業化部署。

3. 人工智能產業將與智慧城市建設協同發展。

4. 中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破。

醫療人工智能的中國時代
中國人口基數大,醫療資源分布不足,讓人工智能醫療落地應用成為一種剛需。 

人工智能在各領域的技術積累達到了一個爆發點。從技術層面看,它可以為醫療人工智能落地化產生強大的助推作用。

國家政策紅利。從2013年到2017年,國務院、發改委連續發文,多次提及醫療影像走智能化、云化的趨勢,為推動智能醫療領域保駕護航。

可見,人工智能+醫療市場發展前景廣闊,擁有更大的空間可供繼續挖掘。

人工智能醫療所面臨的三大難題
1. 數據流通和協同化感知有待提升基礎設施層的各類傳感器缺乏高集成度、統一感知協調的中控系統,對于各個傳感器獲得的多源數據無法進行一體化的采集、加工和分析。未來突破點將在軟件集成環節和類腦芯片環節。一方面軟件集成作為人工智能的核心,算法的發展將決定著計算性能的提升。2. 人工智能尚未實現關鍵技術突破在技術研發層,目前取得的進度依然屬于初級階段,對于更高層次的人工意識、情緒感知環節還沒有明顯的突破。未來突破點將發生在腦科學研究領域。要對真正的分析理解能力進一步地研發,從大腦的進化演進、全身協調控制等領域實現。

3. 智能硬件平臺易用性和自主化存在差距應用層的智能硬件平臺,服務機器人的智能水平、感知系統和對不同環境的適應能力受制于人工智能初級發展水平,短期內難以有接近人的推理學習和分析能力,難以具備接近人的判斷力。未來突破點將在智能無人設備領域。

人工智能+醫療行業面臨的五大難題
1. 監管問題目前對于人工智能健康醫療大數據和算法的使用監管,我國的法規較美國、英國、澳大利亞等國家而言,還有一些差距需要補足。

2. 觀念問題

醫療是一個太不容輕忽的領域,人工智能帶我們走向的又是一個既讓人向往又畏懼的未來。

3. 技術問題

市場中的應用技術不成熟,產品呈現雞肋狀態,缺乏獨立研發的動力。

4. 安全問題。

在技術研發的同時缺少標準的安全評估體系。

5. 割裂問題。

各家獨自研究,缺乏交流和適當的思想碰撞。

人工智能輔助醫療已是大勢所趨,在醫療資源緊張以及人口老齡化的大環境下,人工智能技術將可能成為解決這些問題的突破口。人工智能技術能讓醫療產業鏈得以進一步優化,并讓醫療行業走向更高效率與更高層次,人工智能醫療的未來值得我們期待。相信在不遠的將來將會給人們帶來更多的便利與健康的保障。

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